|
|
|
|
|
|
|
Вернуться
| 1 Меньшиков Фёдор Владимирович, 06 декабря 2018 г. 15:37:53 | |
|
Андрей Максимович, а можете перечислить номера задач, где это сильное неудобство доставляет? Просто в некоторых задачах как раз под Java был увеличен ML с 16 до 32 Мбайт. Полагаю, в нескольких других тоже можно.
|
|
|
| 2 Чернышов Андрей Максимович, 04 декабря 2018 г. 17:39:07 | |
|
На Java ML иногда тоже актуальная проблема. Особенно в классах задач на теорию графов, где маленький ML, большие ограничения, а в памяти нужно хранить граф списками смежности.
|
|
|
| 3 Хворых Павел, 04 декабря 2018 г. 16:39:52 | |
|
Я думаю, что лучше ввести отдельный ML для Python. Потому что другим языкам увеличение ML не нужно. И сделать питоновский ML по умолчанию равным 32 мб (то есть задачи, где ML равен 16 мб, для Python будут иметь ограничение 32 мб). Если это реализуемо, конечно.
|
|
|
| 4 Меньшиков Фёдор Владимирович, 04 декабря 2018 г. 13:09:14 | |
|
Недавно были подняты ML в задачах 313 и 41, как раз ради Питона, так что наверно и для 178-й это было бы логичным шагом.
|
|
|
| 5 Прошин Николай Андреевич, 04 декабря 2018 г. 0:16:46 | |
|
Можно ли понять лимит по памяти, чтобы задачу сдать на питоне?
|
|
|
Чтобы оставить сообщение необходимо зарегистрироваться и авторизоваться!
| | | |
